Agent_Memory_Techniques
Memoria dell'agente per LLM: 30 notebook Jupyter eseguibili che coprono buffer di conversazione, archivi vettoriali, grafi di conoscenza, memoria episodica e semantica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmark Graphiti, LoCoMo e modelli di produzione.
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Agent_Memory_Techniques ha 820 stelle su GitHub. È stato forkato 109 volte. Agent_Memory_Techniques è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2026. Agent_Memory_Techniques è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: agent-memory, ai-agents, anthropic, episodic-memory.
Che cos'è Agent_Memory_Techniques?
Memoria dell'agente per LLM: 30 notebook Jupyter eseguibili che coprono buffer di conversazione, archivi vettoriali, grafi di conoscenza, memoria episodica e semantica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, benchmark Graphiti, LoCoMo e modelli di produzione.
Agent_Memory_Techniques è open source?
Agent_Memory_Techniques è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Agent_Memory_Techniques è gratuito?
Sì. Agent_Memory_Techniques è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Agent_Memory_Techniques?
Agent_Memory_Techniques è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Agent_Memory_Techniques?
Agent_Memory_Techniques è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nirdiamant-agent-memory-techniques.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.