Una scikit Python per costruire e analizzare sistemi di raccomandazione
Costruisci e testa sistemi di raccomandazione che suggeriscono articoli in base alle valutazioni e preferenze degli utenti.
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Surprise ha 6.8k stelle su GitHub. È stato forkato 1.1k volte. Surprise è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. Surprise è disponibile con licenza BSD-3-Clause. I suoi temi principali sono: factorization, machine-learning, matrix, recommendation.
Una scikit Python per costruire e analizzare sistemi di raccomandazione
Surprise è un progetto open source. È rilasciato con licenza BSD-3-Clause.
Sì. Surprise è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Surprise è disponibile con licenza BSD-3-Clause.
Surprise è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nicolashug-surprise.html)