Un dataset multimodale di auto su larga scala con simulazioni di dinamica dei fluidi computazionale e benchmark di deep learning
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DrivAerNet ha 537 stelle su GitHub. È stato forkato 83 volte. DrivAerNet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: 3d-geometry, aerodynamics, car-design, cfd.
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DrivAerNet è un progetto open source.
Sì. DrivAerNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DrivAerNet è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/mohamedelrefaie-drivaernet.html)