torchquantum
Un framework basato su PyTorch per la simulazione classica quantistica, l'apprendimento automatico quantistico, le reti neurali quantistiche, i circuiti quantistici parametrizzati con supporto per distribuzioni facili su computer quantistici reali.
Simula compiti di calcolo quantistico utilizzando PyTorch, rendendo più facile sviluppare e testare algoritmi quantistici.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn framework basato su PyTorch per la simulazione classica quantistica, l'apprendimento automatico quantistico, le reti neurali quantistiche, i circuiti quantistici parametrizzati con supporto per distribuzioni facili su computer quantistici reali.
torchquantum ha 1.7k stelle su GitHub. È stato forkato 260 volte. torchquantum è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. torchquantum è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: deep-learning, machine-learning, ml-for-systems, neural-network.
Che cos'è torchquantum?
Un framework basato su PyTorch per la simulazione classica quantistica, l'apprendimento automatico quantistico, le reti neurali quantistiche, i circuiti quantistici parametrizzati con supporto per distribuzioni facili su computer quantistici reali.
torchquantum è open source?
torchquantum è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
torchquantum è gratuito?
Sì. torchquantum è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è torchquantum?
torchquantum è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto torchquantum?
torchquantum è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mit-han-lab-torchquantum.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.