RAD: Reinforcement Learning with Augmented Data
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRAD: Reinforcement Learning with Augmented Data
rad ha 415 stelle su GitHub. È stato forkato 74 volte. rad è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: codebase, data-, data-augmentations, deep-learning.
RAD: Reinforcement Learning with Augmented Data
rad è un progetto open source.
Sì. rad è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
rad è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/mishalaskin-rad.html)
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