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di MinishLab · GitHub

Embeddings statici all'avanguardia e veloci

# ai# embeddings# machine-learning# model2vec# nlp
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Trasforma frasi in modelli più piccoli e veloci per applicazioni di apprendimento automatico efficienti.

⭐ Stelle
2.2k
🍴 Fork
122
🔥 Tendenze
+10 questa settimana
📜 Licenza
MIT
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2024
🔄 Ultimo commit
1 mo ago
🏷️ Categoria
ai
💻 Lingua
Python
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model2vec — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
2.2k2.1k
2026-07-072026-07-29
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Embeddings statici all'avanguardia e veloci

model2vec ha 2.2k stelle su GitHub. È stato forkato 122 volte. model2vec è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. model2vec è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai, embeddings, machine-learning, model2vec.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è model2vec?

Embeddings statici all'avanguardia e veloci

model2vec è open source?

model2vec è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

model2vec è gratuito?

Sì. model2vec è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è model2vec?

model2vec è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto model2vec?

model2vec è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — model2vec

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=minishlab-model2vec)](https://opensourceai.tech/project/minishlab-model2vec.html)
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