Esegui una versione leggera di ShuffleNet per la classificazione delle immagini su dispositivi mobili utilizzando TensorFlow.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiImplementazione ShuffleNet in TensorFlow
ShuffleNet ha 381 stelle su GitHub. È stato forkato 124 volte. ShuffleNet è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2017. ShuffleNet è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: classification, computer-vision, deep-learning, group-convolution.
Che cos'è ShuffleNet?
Implementazione ShuffleNet in TensorFlow
ShuffleNet è open source?
ShuffleNet è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
ShuffleNet è gratuito?
Sì. ShuffleNet è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è ShuffleNet?
ShuffleNet è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto ShuffleNet?
ShuffleNet è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/mg2033-shufflenet.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.