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di meta-pytorch · GitHub

Addestramento di modelli PyTorch con privacy differenziale

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In parole semplici

Addestra modelli di machine learning mantenendo i dati degli utenti privati con minime modifiche al codice.

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opacus — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 9441 942
2026-07-202026-07-29
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Addestramento di modelli PyTorch con privacy differenziale

opacus ha 1.9k stelle su GitHub. È stato forkato 398 volte. opacus è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. opacus è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

Che cos'è opacus?

Addestramento di modelli PyTorch con privacy differenziale

opacus è open source?

opacus è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

opacus è gratuito?

Sì. opacus è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è opacus?

opacus è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto opacus?

opacus è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — opacus

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=meta-pytorch-opacus)](https://opensourceai.tech/project/meta-pytorch-opacus.html)
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