Home Progetti KittiSeg
KittiSeg

KittiSeg

di MarvinTeichmann · GitHub

Un modello di Segmentazione Stradale Kitti implementato in tensorflow.

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Segmenta immagini stradali utilizzando un modello che funziona bene anche con un piccolo dataset.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
KittiSeg — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
918917
2026-07-202026-07-29
📈 Segui KittiSeg

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Un modello di Segmentazione Stradale Kitti implementato in tensorflow.

KittiSeg ha 917 stelle su GitHub. È stato forkato 396 volte. KittiSeg è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2016. KittiSeg è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, computer-vision, fcn, kitti-data.

Frequently asked questions

Che cos'è KittiSeg?

Un modello di Segmentazione Stradale Kitti implementato in tensorflow.

KittiSeg è open source?

KittiSeg è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

KittiSeg è gratuito?

Sì. KittiSeg è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è KittiSeg?

KittiSeg è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto KittiSeg?

KittiSeg è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — KittiSeg

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=marvinteichmann-kittiseg)](https://opensourceai.tech/project/marvinteichmann-kittiseg.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.