Collezione di articoli di punta per la previsione dei prezzi delle azioni, trading quantitativo. Coprendo le principali conferenze e riviste come KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCollezione di articoli di punta per la previsione dei prezzi delle azioni, trading quantitativo. Coprendo le principali conferenze e riviste come KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
stock-top-papers ha 478 stelle su GitHub. È stato forkato 51 volte. È in sviluppo attivo dal 2023. stock-top-papers è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: deep-learning, paper-code-dataset, paper-collection, quantitative-trading.
Collezione di articoli di punta per la previsione dei prezzi delle azioni, trading quantitativo. Coprendo le principali conferenze e riviste come KDD, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP.
stock-top-papers è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. stock-top-papers è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
stock-top-papers è disponibile con licenza Apache-2.0.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/marcuswang6-stock-top-papers.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.