shapash
🔅 Shapash: Spiegabilità e interpretabilità user-friendly per sviluppare modelli di machine learning affidabili e trasparenti
Crea spiegazioni visive facili da comprendere per modelli di machine learning, aiutando sia esperti che non esperti a capire il loro funzionamento.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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shapash ha 3.3k stelle su GitHub. È stato forkato 389 volte. shapash è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. shapash è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ethical-artificial-intelligence, explainability, explainable-ml, interpretability.
Che cos'è shapash?
🔅 Shapash: Spiegabilità e interpretabilità user-friendly per sviluppare modelli di machine learning affidabili e trasparenti
shapash è open source?
shapash è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
shapash è gratuito?
Sì. shapash è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è shapash?
shapash è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto shapash?
shapash è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/maif-shapash.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.