SuperGlue: Apprendimento del Matching delle Caratteristiche con Reti Neurali a Grafo (CVPR 2020, Orale)
Estrai caratteristiche corrispondenti da coppie di immagini utilizzando una rete neurale specializzata per l'analisi delle immagini.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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SuperGluePretrainedNetwork ha 4.1k stelle su GitHub. È stato forkato 759 volte. SuperGluePretrainedNetwork è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: deep-learning, feature-matching, graph-neural-networks, pose-estimation.
SuperGlue: Apprendimento del Matching delle Caratteristiche con Reti Neurali a Grafo (CVPR 2020, Orale)
SuperGluePretrainedNetwork è un progetto open source.
Sì. SuperGluePretrainedNetwork è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
SuperGluePretrainedNetwork è scritto principalmente in Python.
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[](https://olud.ai/project/magicleap-supergluepretrainednetwork.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.