Progetto pratico di assistente alla programmazione AI del 2025 (autore: programmatore pesce), basato su Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI per costruire un robot di apprendimento e orientamento alla carriera di programmazione intelligente, coprendo l'accesso ai grandi modelli AI, le caratteristiche principali di LangChain4j, dialoghi in streaming, ingegneria dei prompt, RAG migliorato da recupero, database vettoriali, chiamata di strumenti, protocollo di contesto del modello MCP, web scraping, protezione della sicurezza, sviluppo frontend Vue.js, push del server SSE e altre tecnologie di sviluppo di applicazioni AI aziendali. Aiuta gli sviluppatori a padroneggiare le competenze necessarie nell'era dell'AI, familiarizzando con LangChain.
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ai-code-helper ha 724 stelle su GitHub. È stato forkato 241 volte. ai-code-helper è scritto principalmente in Vue. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: ai, ai-model, backend, frontend.
Progetto pratico di assistente alla programmazione AI del 2025 (autore: programmatore pesce), basato su Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI per costruire un robot di apprendimento e orientamento alla carriera di programmazione intelligente, coprendo l'accesso ai grandi modelli AI, le caratteristiche principali di LangChain4j, dialoghi in streaming, ingegneria dei prompt, RAG migliorato da recupero, database vettoriali, chiamata di strumenti, protocollo di contesto del modello MCP, web scraping, protezione della sicurezza, sviluppo frontend Vue.js, push del server SSE e altre tecnologie di sviluppo di applicazioni AI aziendali. Aiuta gli sviluppatori a padroneggiare le competenze necessarie nell'era dell'AI, familiarizzando con LangChain.
ai-code-helper è un progetto open source.
Sì. ai-code-helper è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
ai-code-helper è scritto principalmente in Vue.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/liyupi-ai-code-helper.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.