VectorRAG.Net
VectorRAG.Net è una libreria di database vettoriale ad alte prestazioni nativa .NET per ricerca semantica e RAG (Generazione Aumentata da Recupero). La ricerca core è basata sulla generazione di candidati Random Hyperplane LSH con riordinamento esatto tramite prodotto scalare/coseno.
Memorizza e cerca informazioni rapidamente utilizzando un database vettoriale integrato per le tue applicazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiVectorRAG.Net è una libreria di database vettoriale ad alte prestazioni nativa .NET per ricerca semantica e RAG (Generazione Aumentata da Recupero). La ricerca core è basata sulla generazione di candidati Random Hyperplane LSH con riordinamento esatto tramite prodotto scalare/coseno.
VectorRAG.Net ha 169 stelle su GitHub. È stato forkato 29 volte. VectorRAG.Net è scritto principalmente in C#. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: ann-search, approximate-nearest-neighbor, artificial-intelligence, bm25.
Che cos'è VectorRAG.Net?
VectorRAG.Net è una libreria di database vettoriale ad alte prestazioni nativa .NET per ricerca semantica e RAG (Generazione Aumentata da Recupero). La ricerca core è basata sulla generazione di candidati Random Hyperplane LSH con riordinamento esatto tramite prodotto scalare/coseno.
VectorRAG.Net è open source?
VectorRAG.Net è un progetto open source.
VectorRAG.Net è gratuito?
Sì. VectorRAG.Net è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto VectorRAG.Net?
VectorRAG.Net è scritto principalmente in C#.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/likeslines-maker-vectorrag-net.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.