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Abilità anti-pigrizia per agenti AI. Nucleo: il metodo Depth Tree, che divide un compito in N livelli di profondità e dà a ogni foglia l'intero budget di tempo dell'intero compito, così lo sforzo si moltiplica con la profondità. Basato sulla ricerca 2025-2026 su pigrizia dei modelli, sotto-pensiero e

di Leonxlnx · GitHub
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Abilità anti-pigrizia per agenti AI. Nucleo: il metodo Depth Tree, che divide un compito in N livelli di profondità e dà a ogni foglia l'intero budget di tempo dell'intero compito, così lo sforzo si moltiplica con la profondità. Basato sulla ricerca 2025-2026 su pigrizia dei modelli, sotto-pensiero e

unlazy ha 2.8k stelle su GitHub. È stato forkato 166 volte. unlazy è scritto principalmente in JavaScript. È in sviluppo attivo dal 2026. unlazy è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai-agents, claude, claude-code, llm.

Frequently asked questions

Che cos'è unlazy?

Abilità anti-pigrizia per agenti AI. Nucleo: il metodo Depth Tree, che divide un compito in N livelli di profondità e dà a ogni foglia l'intero budget di tempo dell'intero compito, così lo sforzo si moltiplica con la profondità. Basato sulla ricerca 2025-2026 su pigrizia dei modelli, sotto-pensiero e

unlazy è open source?

unlazy è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

unlazy è gratuito?

Sì. unlazy è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è unlazy?

unlazy è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto unlazy?

unlazy è scritto principalmente in JavaScript.

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