Video-RAG-master
✨✨[NeurIPS 2025] Questa è l'implementazione ufficiale del nostro articolo "Video-RAG: Comprensione di Video Lunghi Aumentata da Recupero Visivamente Allineato"
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Video-RAG-master ha 448 stelle su GitHub. È stato forkato 43 volte. Video-RAG-master è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. I suoi temi principali sono: long-video-understanding, multi-modal-large-language-model, plug-and-play, retrieval-augmented-generation.
Che cos'è Video-RAG-master?
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Video-RAG-master è open source?
Video-RAG-master è un progetto open source.
Video-RAG-master è gratuito?
Sì. Video-RAG-master è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto Video-RAG-master?
Video-RAG-master è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leon1207-video-rag-master.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.