awesome-full-stack-machine-learning-courses
Elenco curato di corsi di ingegneria di machine learning accessibili pubblicamente da CalTech, Columbia, Berkeley, MIT e Stanford.
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awesome-full-stack-machine-learning-courses ha 533 stelle su GitHub. È stato forkato 109 volte. awesome-full-stack-machine-learning-courses è scritto principalmente in JavaScript. È in sviluppo attivo dal 2019. awesome-full-stack-machine-learning-courses è disponibile con licenza CC0-1.0. I suoi temi principali sono: berkeley, berkeley-ai, berkeley-reinforcement-learning, caltech.
Che cos'è awesome-full-stack-machine-learning-courses?
Elenco curato di corsi di ingegneria di machine learning accessibili pubblicamente da CalTech, Columbia, Berkeley, MIT e Stanford.
awesome-full-stack-machine-learning-courses è open source?
awesome-full-stack-machine-learning-courses è un progetto open source. È rilasciato con licenza CC0-1.0.
awesome-full-stack-machine-learning-courses è gratuito?
Sì. awesome-full-stack-machine-learning-courses è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è awesome-full-stack-machine-learning-courses?
awesome-full-stack-machine-learning-courses è disponibile con licenza CC0-1.0.
In quale linguaggio è scritto awesome-full-stack-machine-learning-courses?
awesome-full-stack-machine-learning-courses è scritto principalmente in JavaScript.
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