Sistema RAG ibrido che combina ricerca vettoriale, grafo della conoscenza (LightRAG) e riordinamento cross-encoder — con parsing di documenti Docling, intelligenza visiva (captioning di immagini/tabelle), chat in streaming agentica e citazioni inline. Alimentato da Gemini o Ollama locale
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NexusRAG ha 505 stelle su GitHub. È stato forkato 110 volte. NexusRAG è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: chromadb, citation, docling, document-parsing.
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NexusRAG è un progetto open source.
Sì. NexusRAG è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
NexusRAG è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/ledat98-nexusrag.html)