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Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-

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di lablab-ai · GitHub

Come utilizzare Whisper di OpenAI per trascrivere e diarizzare file audio

# openai# python# whisper
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⭐ Stelle
377
🍴 Fork
48
🔥 Tendenze
+1 questa settimana
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2022
🔄 Ultimo commit
3 yr ago
🏷️ Categoria
openai
💻 Lingua
Jupyter Notebook
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377376
2026-07-202026-07-29
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Come utilizzare Whisper di OpenAI per trascrivere e diarizzare file audio

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- ha 377 stelle su GitHub. È stato forkato 48 volte. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. I suoi temi principali sono: openai, python, whisper.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?

Come utilizzare Whisper di OpenAI per trascrivere e diarizzare file audio

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è open source?

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è un progetto open source.

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è gratuito?

Sì. Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification-?

Whisper-transcription_and_diarization-speaker-identification- è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

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