TradingAgents-AShare
Un sistema di ricerca intelligente multi-agente — basato sull'architettura TradingAgents, 15 agenti AI simulano la collaborazione istituzionale e il dibattito in tempo reale, visualizzazione dell'intero processo, supporto per integrazione OpenClaw / Claude Code, distribuzione con un clic su Docker.
Ottieni consigli di trading strutturati da un sistema che simula agenti AI che discutono strategie di mercato.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn sistema di ricerca intelligente multi-agente — basato sull'architettura TradingAgents, 15 agenti AI simulano la collaborazione istituzionale e il dibattito in tempo reale, visualizzazione dell'intero processo, supporto per integrazione OpenClaw / Claude Code, distribuzione con un clic su Docker.
TradingAgents-AShare ha 734 stelle su GitHub. È stato forkato 220 volte. TradingAgents-AShare è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. I suoi temi principali sono: agents, ai, finance, llm.
Che cos'è TradingAgents-AShare?
Un sistema di ricerca intelligente multi-agente — basato sull'architettura TradingAgents, 15 agenti AI simulano la collaborazione istituzionale e il dibattito in tempo reale, visualizzazione dell'intero processo, supporto per integrazione OpenClaw / Claude Code, distribuzione con un clic su Docker.
TradingAgents-AShare è open source?
TradingAgents-AShare è un progetto open source.
TradingAgents-AShare è gratuito?
Sì. TradingAgents-AShare è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto TradingAgents-AShare?
TradingAgents-AShare è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kylinmountain-tradingagents-ashare.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.