diffusion-forcing-transformer
[ICML 2025] Implementazione ufficiale in PyTorch di "History-Guided Video Diffusion"
Genera video basati su fotogrammi precedenti per migliorare qualità e coerenza.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ICML 2025] Implementazione ufficiale in PyTorch di "History-Guided Video Diffusion"
diffusion-forcing-transformer ha 705 stelle su GitHub. È stato forkato 40 volte. diffusion-forcing-transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. I suoi temi principali sono: diffusion-models, generative-ai, image-to-video, transformer.
Che cos'è diffusion-forcing-transformer?
[ICML 2025] Implementazione ufficiale in PyTorch di "History-Guided Video Diffusion"
diffusion-forcing-transformer è open source?
diffusion-forcing-transformer è un progetto open source.
diffusion-forcing-transformer è gratuito?
Sì. diffusion-forcing-transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
In quale linguaggio è scritto diffusion-forcing-transformer?
diffusion-forcing-transformer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kwsong0113-diffusion-forcing-transformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.