Home› Progetti› Kolosal
Kolosal

Kolosal

di KolosalAI · GitHub

Kolosal AI è un'alternativa open-source e leggera a LM Studio per eseguire LLM al 100% offline sul tuo dispositivo.

# c# cpp# deepseek# gemma# gemma2
Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
455
🍴 Fork
31
📜 Licenza
Apache-2.0
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2024
🔄 Ultimo commit
1 yr ago
🏷️ Categoria
c
💻 Lingua
C++
🖥️ Auto-ospitato
Probabile
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Kolosal — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
456455
2026-07-202026-07-29
📈 Segui Kolosal

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Kolosal AI è un'alternativa open-source e leggera a LM Studio per eseguire LLM al 100% offline sul tuo dispositivo.

Kolosal ha 455 stelle su GitHub. È stato forkato 31 volte. Kolosal è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2024. Kolosal è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: c, cpp, deepseek, gemma.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è Kolosal?

Kolosal AI è un'alternativa open-source e leggera a LM Studio per eseguire LLM al 100% offline sul tuo dispositivo.

Kolosal è open source?

Kolosal è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

Kolosal è gratuito?

Sì. Kolosal è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Kolosal?

Kolosal è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto Kolosal?

Kolosal è scritto principalmente in C++.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — Kolosal

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=kolosalai-kolosal)](https://opensourceai.tech/project/kolosalai-kolosal.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
kolosal-cli
Super leggera alternativa a Ollama + Qwen Code per eseguire Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemm…
★ 465 · agent
condividephi4gemma3
ollama
Inizia a utilizzare Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma e altri modelli…
★ 177k · deepseek
condividegemma3gemma
unsloth
Unsloth è un'interfaccia utente locale per addestrare e eseguire Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Ki…
★ 69k · agent
condividegemma3gemma
Liger-Kernel
Kernels Triton efficienti per l'addestramento LLM
★ 6.5k · finetuning
condividegemma2phi3
maxtext
Un Jax LLM semplice, performante e scalabile!
★ 2.4k · deepseek
condividegemma2gemma3
LLamaSharp
Una libreria C#/.NET per eseguire LLM (🦙LLaMA/LLaVA) sul tuo dispositivo locale in modo efficie…
★ 3.8k · chatbot
condividellavallamacpp
inference
Scambia GPT per qualsiasi LLM cambiando una sola riga di codice. Xinference ti consente di eseg…
★ 9.5k · artificial-intelligence
condividegemmallamacpp
picollm
Inferenza LLM on-device alimentata da quantizzazione X-Bit
★ 315 · compression
condividegemmallama3
Firefly
Firefly: Strumento di addestramento per grandi modelli, supporta l'addestramento di Qwen2.5, Qw…
★ 6.6k · alpaca
condividegemmallama3
C
Collezione di vari algoritmi in matematica, machine learning, informatica, fisica, ecc. impleme…
★ 22.3k · algorithm-challenges

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.