DECIMER Image Transformer è uno strumento basato su deep learning progettato per il riconoscimento automatico di immagini di strutture chimiche. Sfruttando architetture transformer, il modello converte immagini chimiche in stringhe SMILES, consentendo la digitalizzazione dei dati chimici fr
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DECIMER-Image_Transformer ha 394 stelle su GitHub. È stato forkato 80 volte. DECIMER-Image_Transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. DECIMER-Image_Transformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chemical-image-recognition, decimer, deep-learning, image-data-mining.
DECIMER Image Transformer è uno strumento basato su deep learning progettato per il riconoscimento automatico di immagini di strutture chimiche. Sfruttando architetture transformer, il modello converte immagini chimiche in stringhe SMILES, consentendo la digitalizzazione dei dati chimici fr
DECIMER-Image_Transformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. DECIMER-Image_Transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
DECIMER-Image_Transformer è disponibile con licenza MIT.
DECIMER-Image_Transformer è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/kohulan-decimer-image-transformer.html)