Time-LLM
[ICLR 2024] Implementazione ufficiale di " 🦙 Time-LLM: Previsione delle serie temporali riprogrammando modelli di linguaggio di grandi dimensioni"
Usa Time-LLM per prevedere tendenze future basate su dati passati utilizzando modelli di linguaggio avanzati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ICLR 2024] Implementazione ufficiale di " 🦙 Time-LLM: Previsione delle serie temporali riprogrammando modelli di linguaggio di grandi dimensioni"
Time-LLM ha 2.7k stelle su GitHub. È stato forkato 468 volte. Time-LLM è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Time-LLM è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: cross-modal-learning, cross-modality, deep-learning, language-model.
Che cos'è Time-LLM?
[ICLR 2024] Implementazione ufficiale di " 🦙 Time-LLM: Previsione delle serie temporali riprogrammando modelli di linguaggio di grandi dimensioni"
Time-LLM è open source?
Time-LLM è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Time-LLM è gratuito?
Sì. Time-LLM è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Time-LLM?
Time-LLM è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto Time-LLM?
Time-LLM è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kimmeen-time-llm.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.