[ICCV 2021] Implementazione ufficiale di PyTorch di "AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting".
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AgentFormer ha 316 stelle su GitHub. È stato forkato 70 volte. AgentFormer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. AgentFormer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: autonomous-driving, deep-learning, iccv2021, multi-agent-forecasting.
[ICCV 2021] Implementazione ufficiale di PyTorch di "AgentFormer: Agent-Aware Transformers for Socio-Temporal Multi-Agent Forecasting".
AgentFormer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. AgentFormer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
AgentFormer è disponibile con licenza MIT.
AgentFormer è scritto principalmente in Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/khrylx-agentformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.