Comprehensive-Transformer-TTS
Un Trasformatore Non Autoregressivo basato su Text-to-Speech, che supporta una famiglia di trasformatori SOTA con modellazioni della durata supervisionate e non supervisionate. Questo progetto cresce con la comunità di ricerca, mirando a raggiungere il TTS definitivo
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Comprehensive-Transformer-TTS ha 328 stelle su GitHub. È stato forkato 43 volte. Comprehensive-Transformer-TTS è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. Comprehensive-Transformer-TTS è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: comprehensive, deep-learning, fastspeech, fastspeech2.
Che cos'è Comprehensive-Transformer-TTS?
Un Trasformatore Non Autoregressivo basato su Text-to-Speech, che supporta una famiglia di trasformatori SOTA con modellazioni della durata supervisionate e non supervisionate. Questo progetto cresce con la comunità di ricerca, mirando a raggiungere il TTS definitivo
Comprehensive-Transformer-TTS è open source?
Comprehensive-Transformer-TTS è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Comprehensive-Transformer-TTS è gratuito?
Sì. Comprehensive-Transformer-TTS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Comprehensive-Transformer-TTS?
Comprehensive-Transformer-TTS è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Comprehensive-Transformer-TTS?
Comprehensive-Transformer-TTS è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/keonlee9420-comprehensive-transformer-tts.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.