Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) tramite Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) per Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Modifiche focalizzate sull'addestramento di volti, oggetti e stili.
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Dreambooth-Stable-Diffusion ha 3.2k stelle su GitHub. È stato forkato 526 volte. Dreambooth-Stable-Diffusion è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. Dreambooth-Stable-Diffusion è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: ai, artificial-intelligence, image-generation, img2img.
Che cos'è Dreambooth-Stable-Diffusion?
Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) tramite Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) per Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Modifiche focalizzate sull'addestramento di volti, oggetti e stili.
Dreambooth-Stable-Diffusion è open source?
Dreambooth-Stable-Diffusion è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Dreambooth-Stable-Diffusion è gratuito?
Sì. Dreambooth-Stable-Diffusion è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Dreambooth-Stable-Diffusion?
Dreambooth-Stable-Diffusion è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Dreambooth-Stable-Diffusion?
Dreambooth-Stable-Diffusion è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/joepenna-dreambooth-stable-diffusion.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.