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di jmaczan · GitHub

Costruisci il tuo motore di inferenza LLM ad alte prestazioni in C++ e CUDA - una versione più piccola di vLLM

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Impara a costruire un motore veloce per eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni con C++ e CUDA.

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tiny-vllm — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
961937
2026-07-202026-07-29
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Costruisci il tuo motore di inferenza LLM ad alte prestazioni in C++ e CUDA - una versione più piccola di vLLM

tiny-vllm ha 961 stelle su GitHub. È stato forkato 69 volte. tiny-vllm è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2026. tiny-vllm è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: ai, attention, batching, course.

Frequently asked questions

Che cos'è tiny-vllm?

Costruisci il tuo motore di inferenza LLM ad alte prestazioni in C++ e CUDA - una versione più piccola di vLLM

tiny-vllm è open source?

tiny-vllm è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

tiny-vllm è gratuito?

Sì. tiny-vllm è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è tiny-vllm?

tiny-vllm è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto tiny-vllm?

tiny-vllm è scritto principalmente in C++.

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OpenSourceAI badge — tiny-vllm

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[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=jmaczan-tiny-vllm)](https://opensourceai.tech/project/jmaczan-tiny-vllm.html)
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