Medical-Transformer
Codice ufficiale Pytorch per "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021
Esegui modelli di segmentazione di immagini mediche per analizzare e processare immagini mediche utilizzando tecniche di deep learning.
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Medical-Transformer ha 861 stelle su GitHub. È stato forkato 176 volte. Medical-Transformer è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2021. Medical-Transformer è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: attention, deep-learning, medical-image-analysis, medical-imaging.
Che cos'è Medical-Transformer?
Codice ufficiale Pytorch per "Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation" - MICCAI 2021
Medical-Transformer è open source?
Medical-Transformer è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Medical-Transformer è gratuito?
Sì. Medical-Transformer è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è Medical-Transformer?
Medical-Transformer è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto Medical-Transformer?
Medical-Transformer è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/jeya-maria-jose-medical-transformer.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.