WildClawBench
Un benchmark in-the-wild per agenti AI nell'harness di produzione.
Valuta gli agenti AI testando la loro capacità di eseguire compiti reali in un ambiente dal vivo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn benchmark in-the-wild per agenti AI nell'harness di produzione.
WildClawBench ha 515 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. WildClawBench è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. WildClawBench è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: agentic-ai, agentic-evaluation, agents, benchmarks.
Che cos'è WildClawBench?
Un benchmark in-the-wild per agenti AI nell'harness di produzione.
WildClawBench è open source?
WildClawBench è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
WildClawBench è gratuito?
Sì. WildClawBench è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è WildClawBench?
WildClawBench è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto WildClawBench?
WildClawBench è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/internlm-wildclawbench.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.