RAG-FiT
Framework per migliorare gli LLM per compiti RAG utilizzando il fine-tuning.
Migliora i modelli di linguaggio addestrandoli con informazioni esterne utilizzando set di dati appositamente creati e misurando le loro prestazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiFramework per migliorare gli LLM per compiti RAG utilizzando il fine-tuning.
RAG-FiT ha 768 stelle su GitHub. È stato forkato 61 volte. RAG-FiT è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. RAG-FiT è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: evaluation, fine-tuning, information-retrieval, llm.
Che cos'è RAG-FiT?
Framework per migliorare gli LLM per compiti RAG utilizzando il fine-tuning.
RAG-FiT è open source?
RAG-FiT è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
RAG-FiT è gratuito?
Sì. RAG-FiT è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è RAG-FiT?
RAG-FiT è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto RAG-FiT?
RAG-FiT è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/intellabs-rag-fit.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.