auto-round
Un algoritmo di quantizzazione SOTA per inferenze LLM a bassa precisione e alta accuratezza, ottimizzato senza soluzione di continuità per CPU/XPU/CUDA, con supporto multi-tipo di dati e piena compatibilità con vLLM, SGLang e Transformers.
Ottimizza grandi modelli linguistici per migliori prestazioni con un toolkit specializzato.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiUn algoritmo di quantizzazione SOTA per inferenze LLM a bassa precisione e alta accuratezza, ottimizzato senza soluzione di continuità per CPU/XPU/CUDA, con supporto multi-tipo di dati e piena compatibilità con vLLM, SGLang e Transformers.
auto-round ha 1.5k stelle su GitHub. È stato forkato 155 volte. auto-round è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. auto-round è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: diffusers, gguf, int4, llms.
Che cos'è auto-round?
Un algoritmo di quantizzazione SOTA per inferenze LLM a bassa precisione e alta accuratezza, ottimizzato senza soluzione di continuità per CPU/XPU/CUDA, con supporto multi-tipo di dati e piena compatibilità con vLLM, SGLang e Transformers.
auto-round è open source?
auto-round è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
auto-round è gratuito?
Sì. auto-round è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è auto-round?
auto-round è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto auto-round?
auto-round è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/intel-auto-round.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.