[NeurIPS 2021] Guardi solo una sequenza
Esplora come adattare un modello pre-addestrato per rilevare oggetti nelle immagini utilizzando un metodo specifico.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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YOLOS ha 903 stelle su GitHub. È stato forkato 125 volte. YOLOS è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2021. YOLOS è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, object-detection, transformer, vision-transformer.
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YOLOS è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. YOLOS è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
YOLOS è disponibile con licenza MIT.
YOLOS è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/hustvl-yolos.html)
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