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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection

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di huhusmang · GitHub

L'indice più completo e continuamente aggiornato della comunità sulla ricerca sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per la rilevazione delle vulnerabilità software — articoli su rilevazione a livello di funzione, a livello di repository, agentico e smart-contract, oltre a dataset, benchmark e sur

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L'indice più completo e continuamente aggiornato della comunità sulla ricerca sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per la rilevazione delle vulnerabilità software — articoli su rilevazione a livello di funzione, a livello di repository, agentico e smart-contract, oltre a dataset, benchmark e sur

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 107 volte. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2024. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: awesome-list, code-security, large-language-models, llm.

Frequently asked questions

Che cos'è Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection?

L'indice più completo e continuamente aggiornato della comunità sulla ricerca sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per la rilevazione delle vulnerabilità software — articoli su rilevazione a livello di funzione, a livello di repository, agentico e smart-contract, oltre a dataset, benchmark e sur

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è open source?

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è gratuito?

Sì. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection?

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection?

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection è scritto principalmente in Python.

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