Turn any repository into verifiable RL environments for coding agents - Harbor tasks you can train on, evaluate and share on the Hugging Face Hub
Create training environments for coding agents using existing project data, making it easier to evaluate their performance.
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Repo2RLEnv ha 782 stelle su GitHub. È stato forkato 125 volte. Repo2RLEnv è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2026. Repo2RLEnv è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: coding-agents, datasets, harbor, huggingface.
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Repo2RLEnv è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. Repo2RLEnv è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Repo2RLEnv è disponibile con licenza Apache-2.0.
Repo2RLEnv è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/huggingface-repo2rlenv.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.