Home Progetti optimum-intel
optimum-intel

optimum-intel

di huggingface · GitHub

🤗 Optimum Intel: Accelera l'inferenza con strumenti di ottimizzazione Intel

Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
🍴 Fork
🔥 Tendenze
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
optimum-intel — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
609606
2026-07-202026-07-29
📈 Segui optimum-intel

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

🤗 Optimum Intel: Accelera l'inferenza con strumenti di ottimizzazione Intel

optimum-intel ha 609 stelle su GitHub. È stato forkato 253 volte. optimum-intel è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2022. optimum-intel è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: asr, diffusers, llm, omni.

Frequently asked questions

Che cos'è optimum-intel?

🤗 Optimum Intel: Accelera l'inferenza con strumenti di ottimizzazione Intel

optimum-intel è open source?

optimum-intel è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

optimum-intel è gratuito?

Sì. optimum-intel è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è optimum-intel?

optimum-intel è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto optimum-intel?

optimum-intel è scritto principalmente in Jupyter Notebook.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — optimum-intel

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=huggingface-optimum-intel)](https://opensourceai.tech/project/huggingface-optimum-intel.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.