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audio-transformers-course

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di huggingface · GitHub

Il Corso Hugging Face sui Trasformatori per Audio

# audio# deep-learning# hacktoberfest# transformers
Visualizza su GitHub
⭐ Stelle
510
🍴 Fork
155
🔥 Tendenze
+2 questa settimana
📜 Licenza
Apache-2.0
Uso commerciale consentito
📅 Creato
2023
🔄 Ultimo commit
2 mo ago
🏷️ Categoria
audio
💻 Lingua
MDX
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audio-transformers-course — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
510508
2026-07-202026-07-29
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Il Corso Hugging Face sui Trasformatori per Audio

audio-transformers-course ha 510 stelle su GitHub. È stato forkato 155 volte. audio-transformers-course è scritto principalmente in MDX. È in sviluppo attivo dal 2023. audio-transformers-course è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: audio, deep-learning, hacktoberfest, transformers.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è audio-transformers-course?

Il Corso Hugging Face sui Trasformatori per Audio

audio-transformers-course è open source?

audio-transformers-course è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

audio-transformers-course è gratuito?

Sì. audio-transformers-course è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è audio-transformers-course?

audio-transformers-course è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto audio-transformers-course?

audio-transformers-course è scritto principalmente in MDX.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — audio-transformers-course

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=huggingface-audio-transformers-course)](https://opensourceai.tech/project/huggingface-audio-transformers-course.html)
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