Home Progetti RAG-Anything
RAG-Anything

RAG-Anything

di HKUDS · GitHub

"RAG-Anything: Framework RAG All-in-One"

Visualizza su GitHub
In parole semplici

Combina testo e immagini per analisi avanzate dei contenuti e approfondimenti utilizzando un framework unificato.

⭐ Stelle
🍴 Fork
📜 Licenza
Uso commerciale consentito
📅 Creato
🔄 Ultimo commit
🏷️ Categoria
💻 Lingua
Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
RAG-Anything — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
22.5k21.6k
2026-06-282026-07-29
📈 Segui RAG-Anything

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

"RAG-Anything: Framework RAG All-in-One"

RAG-Anything ha 22.5k stelle su GitHub. È stato forkato 2.6k volte. RAG-Anything è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. RAG-Anything è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: multi-modal-rag, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è RAG-Anything?

"RAG-Anything: Framework RAG All-in-One"

RAG-Anything è open source?

RAG-Anything è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

RAG-Anything è gratuito?

Sì. RAG-Anything è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è RAG-Anything?

RAG-Anything è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto RAG-Anything?

RAG-Anything è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — RAG-Anything

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hkuds-rag-anything)](https://opensourceai.tech/project/hkuds-rag-anything.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con
MiniRAG
[ACL2026] "MiniRAG: Rendere RAG più semplice con modelli di linguaggio piccoli e open-source"
2k · large-language-models
condivideretrieval-augmented-generation
CRUD_RAG
CRUD-RAG: Un benchmark cinese completo per la generazione aumentata da retrieval di modelli di…
400 · benchmark
condivideretrieval-augmented-generation
Multimodal-RAG-Survey
Un'indagine sulla generazione aumentata da recupero multimodale
537 · multimodal-learning
condivideretrieval-augmented-generation
RAG-Retrieval
Unifica il Fine-tuning Efficiente del Recupero RAG, inclusi Embedding, ColBERT, ReRanker.
1.1k · ai
condivideretrieval-augmented-generation
local-rag
Ingestisci file per la generazione aumentata da recupero (RAG) con modelli di linguaggio di gra…
754 · large-language-models
condivideretrieval-augmented-generation
DALM
Toolkit di modellazione del linguaggio adattato al dominio - E2E RAG
344 · language-model
condivideretrieval-augmented-generation
Awesome-RAG
😎 Lista fantastica di applicazioni di Generative AI con Recupero Aumentato (RAG).
1.3k · artificial-intelligence
condivideretrieval-augmented-generation
Awesome-RAG
💡 Awesome RAG: Una risorsa di Generazione Aumentata da Recupero (RAG) per LLM, focalizzata sull…
508 · large-langage-models
condivideretrieval-augmented-generation
RAGLAB
[EMNLP 2024: Demo Oral] RAGLAB: Un framework modulare e orientato alla ricerca per la generazio…
312 · fair-comparison
condivideretrieval-augmented-generation
FlashRAG
⚡FlashRAG: Un toolkit Python per una ricerca RAG efficiente (Risorsa WWW2025)
3.5k · benchmark
condivideretrieval-augmented-generation

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.