[CVPR 2020] CascadePSP: Verso Segmentazione Class-Agnostica e ad Alta Risoluzione tramite Raffinamento Globale e Locale
Utilizza un modello di deep learning per migliorare l'accuratezza dei compiti di segmentazione di immagini ad alta risoluzione nei tuoi progetti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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CascadePSP ha 884 stelle su GitHub. È stato forkato 98 volte. CascadePSP è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. CascadePSP è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: computer-vision, cvpr2020, deep-learning, high-resolution.
[CVPR 2020] CascadePSP: Verso Segmentazione Class-Agnostica e ad Alta Risoluzione tramite Raffinamento Globale e Locale
CascadePSP è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. CascadePSP è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
CascadePSP è disponibile con licenza MIT.
CascadePSP è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/hkchengrex-cascadepsp.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.