Home Progetti robustness
robustness
Python

robustness

Robustezza alla corruzione e perturbazione (ICLR 2019).

di hendrycks · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Lingua
computer-visionconvolutional-neural-networksdeep-learningApache-2.0Python
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Accedi a set di dati e strumenti per testare quanto bene le reti neurali gestiscono problemi comuni delle immagini.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
robustness — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
1 1681 167
2026-07-202026-08-31
📈 Segui robustness

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Robustezza alla corruzione e perturbazione (ICLR 2019).

robustness ha 1.2k stelle su GitHub. È stato forkato 150 volte. robustness è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2018. robustness è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, domain-generalization.

Frequently asked questions

Che cos'è robustness?

Robustezza alla corruzione e perturbazione (ICLR 2019).

robustness è open source?

robustness è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.

robustness è gratuito?

Sì. robustness è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è robustness?

robustness è disponibile con licenza Apache-2.0.

In quale linguaggio è scritto robustness?

robustness è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — robustness

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=hendrycks-robustness)](https://olud.ai/project/hendrycks-robustness.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →
transferlearning
Apprendimento trasferito / adattamento del dominio / generalizzazione del dominio / apprendimen…
14.3k · deep-learning
condividedomain-generalization
PixelLib
Visita la documentazione ufficiale di PixelLib https://pixellib.readthedocs.io/en/latest/
1.1k · artificial-intelligence
condivideconvolutional-neural-networks
quiver
Visualizzazione interattiva delle caratteristiche del convnet per Keras
1.8k · convolutional-neural-networks
condivideconvolutional-neural-networks
GenerSpeech
Implementazione PyTorch di GenerSpeech (NeurIPS'22): un modello di sintesi vocale verso il tras…
333 · domain-generalization
condividedomain-generalization
self-driving-car
Progetti del Nanodegree di Udacity per ingegneri di auto a guida autonoma.
2.9k · computer-vision
condivideconvolutional-neural-networks
geospatial-machine-learning
Un elenco curato di risorse focalizzate sul Machine Learning nella scienza dei dati geospaziali…
703 · classification
condivideconvolutional-neural-networks
mixstyle-release
Generalizzazione del dominio con MixStyle (ICLR'21)
333 · domain-generalization
condividedomain-generalization
colorization-pytorch
Reimplementazione in PyTorch di Colorizzazione Profonda Interattiva
602 · computer-graphics
condivideconvolutional-neural-networks
mvcnn
CNN multi-visione (MVCNN) per il riconoscimento delle forme
392 · computer-graphics
condivideconvolutional-neural-networks
Sign-Language
Un progetto CNN molto semplice per riconoscere gesti effettuati in Lingua dei Segni Americana
823 · computer-vision
condivideconvolutional-neural-networks

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.