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AttentionGAN

AttentionGAN

di Ha0Tang · GitHub

AttentionGAN per traduzione immagine-a-immagine non abbinata & traduzione immagine-a-immagine multi-dominio

# adversarial-networks# attention-model# computer-vision# cyclegan# deep-learning
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In parole semplici

Trasforma le immagini da uno stile all'altro mantenendo intatti i dettagli importanti.

⭐ Stelle
686
🍴 Fork
100
📜 Licenza
—
Licenza non specificata
📅 Creato
2019
🔄 Ultimo commit
3 yr ago
🏷️ Categoria
adversarial-networks
💻 Lingua
Python
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AttentionGAN — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
687686
2026-07-202026-07-29
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AttentionGAN per traduzione immagine-a-immagine non abbinata & traduzione immagine-a-immagine multi-dominio

AttentionGAN ha 686 stelle su GitHub. È stato forkato 100 volte. AttentionGAN è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2019. I suoi temi principali sono: adversarial-networks, attention-model, computer-vision, cyclegan.

❓ Frequently asked questions

Che cos'è AttentionGAN?

AttentionGAN per traduzione immagine-a-immagine non abbinata & traduzione immagine-a-immagine multi-dominio

AttentionGAN è open source?

AttentionGAN è un progetto open source.

AttentionGAN è gratuito?

Sì. AttentionGAN è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

In quale linguaggio è scritto AttentionGAN?

AttentionGAN è scritto principalmente in Python.

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OpenSourceAI badge — AttentionGAN

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=ha0tang-attentiongan)](https://opensourceai.tech/project/ha0tang-attentiongan.html)
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