benchmarking-gnns
Repository per il benchmarking delle reti neurali grafiche (JMLR 2023)
Valuta le prestazioni di diverse reti neurali grafiche con dataset e benchmark forniti.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRepository per il benchmarking delle reti neurali grafiche (JMLR 2023)
benchmarking-gnns ha 2.7k stelle su GitHub. È stato forkato 458 volte. benchmarking-gnns è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2020. benchmarking-gnns è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: benchmark-framework, deep-learning, dgl, graph-deep-learning.
Che cos'è benchmarking-gnns?
Repository per il benchmarking delle reti neurali grafiche (JMLR 2023)
benchmarking-gnns è open source?
benchmarking-gnns è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
benchmarking-gnns è gratuito?
Sì. benchmarking-gnns è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è benchmarking-gnns?
benchmarking-gnns è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto benchmarking-gnns?
benchmarking-gnns è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/graphdeeplearning-benchmarking-gnns.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.