gradslam
gradslam è una libreria SLAM densa differenziabile open source per PyTorch
Costruisci e sperimenta con sistemi avanzati di mappatura 3D utilizzando una libreria progettata per deep learning e robotica.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoigradslam è una libreria SLAM densa differenziabile open source per PyTorch
gradslam ha 1.4k stelle su GitHub. È stato forkato 166 volte. gradslam è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2020. gradslam è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: 3d-reconstruction, deep-learning, machine-learning, robotics.
Che cos'è gradslam?
gradslam è una libreria SLAM densa differenziabile open source per PyTorch
gradslam è open source?
gradslam è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
gradslam è gratuito?
Sì. gradslam è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è gradslam?
gradslam è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto gradslam?
gradslam è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gradslam-gradslam.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.