gemini-fullstack-langgraph-quickstart
Inizia a costruire Agent Fullstack utilizzando Gemini 2.5 e LangGraph
Costruisci un'applicazione fullstack che conduce ricerche e fornisce risposte utilizzando AI.
Dal README
docker build -t gemini-fullstack-langgraph -f Dockerfile .
- 💬 Fullstack application with a React frontend and LangGraph backend.
- 🧠 Powered by a LangGraph agent for advanced research and conversational AI.
- 🔍 Dynamic search query generation using Google Gemini models.
- 🌐 Integrated web research via Google Search API.
- 🤔 Reflective reasoning to identify knowledge gaps and refine searches.
- 📄 Generates answers with citations from gathered sources.
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiInizia a costruire Agent Fullstack utilizzando Gemini 2.5 e LangGraph
gemini-fullstack-langgraph-quickstart ha 18.3k stelle su GitHub. È stato forkato 3.1k volte. gemini-fullstack-langgraph-quickstart è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2025. gemini-fullstack-langgraph-quickstart è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: gemini, gemini-api.
Che cos'è gemini-fullstack-langgraph-quickstart?
Inizia a costruire Agent Fullstack utilizzando Gemini 2.5 e LangGraph
gemini-fullstack-langgraph-quickstart è open source?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
gemini-fullstack-langgraph-quickstart è gratuito?
Sì. gemini-fullstack-langgraph-quickstart è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è gemini-fullstack-langgraph-quickstart?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart è disponibile con licenza Apache-2.0.
In quale linguaggio è scritto gemini-fullstack-langgraph-quickstart?
gemini-fullstack-langgraph-quickstart è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/google-gemini-gemini-fullstack-langgraph-quickstart.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.