Repository di appunti, codice e notebook in Python per il libro Pattern Recognition and Machine Learning di Christopher Bishop
Esplora ed esegui algoritmi da un libro sul riconoscimento dei modelli e sul machine learning utilizzando Jupyter notebooks.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRepository di appunti, codice e notebook in Python per il libro Pattern Recognition and Machine Learning di Christopher Bishop
prml ha 2.6k stelle su GitHub. È stato forkato 544 volte. prml è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2018. prml è disponibile con licenza AGPL-3.0. I suoi temi principali sono: bayesian-statistics, machine-learning, pattern-recognition, prml.
Repository di appunti, codice e notebook in Python per il libro Pattern Recognition and Machine Learning di Christopher Bishop
prml è un progetto open source. È rilasciato con licenza AGPL-3.0.
Sì. prml è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente. La sua licenza AGPL-3.0 è un copyleft forte: ogni versione modificata che distribuisce — anche offerta come servizio in rete — deve essere pubblicata sotto la stessa licenza.
prml è disponibile con licenza AGPL-3.0.
prml è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/gerdm-prml.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.