[ICLR 2026] Codice ufficiale per TraceRL: Rivoluzionare il post-training per LLM di Diffusione, alimentando la serie SOTA TraDo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoi[ICLR 2026] Codice ufficiale per TraceRL: Rivoluzionare il post-training per LLM di Diffusione, alimentando la serie SOTA TraDo.
dLLM-RL ha 511 stelle su GitHub. È stato forkato 43 volte. dLLM-RL è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2025. dLLM-RL è disponibile con licenza Apache-2.0. I suoi temi principali sono: code-generation, diffusion-language-models, large-language-models, llm-reasoning.
[ICLR 2026] Codice ufficiale per TraceRL: Rivoluzionare il post-training per LLM di Diffusione, alimentando la serie SOTA TraDo.
dLLM-RL è un progetto open source. È rilasciato con licenza Apache-2.0.
Sì. dLLM-RL è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
dLLM-RL è disponibile con licenza Apache-2.0.
dLLM-RL è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gen-verse-dllm-rl.html)