Libro sulla teoria dell'apprendimento per rinforzo riguardante le basi degli algoritmi di deep RL con dimostrazioni.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiLibro sulla teoria dell'apprendimento per rinforzo riguardante le basi degli algoritmi di deep RL con dimostrazioni.
RL-Theory-book ha 350 stelle su GitHub. È stato forkato 20 volte. RL-Theory-book è scritto principalmente in TeX. È in sviluppo attivo dal 2020. I suoi temi principali sono: book, deep-reinforcement-learning, reinforcement-learning, reinforcement-learning-algorithms.
Libro sulla teoria dell'apprendimento per rinforzo riguardante le basi degli algoritmi di deep RL con dimostrazioni.
RL-Theory-book è un progetto open source.
Sì. RL-Theory-book è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
RL-Theory-book è scritto principalmente in TeX.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fortsandmills-rl-theory-book.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.