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di FlagOpen · GitHub

Recupero e LLM aumentati dal recupero

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In parole semplici

Usa un toolkit per migliorare le capacità di ricerca e recupero nelle applicazioni con modelli di embedding avanzati.

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FlagEmbedding — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
12.0k11.9k
2026-07-042026-07-29
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Recupero e LLM aumentati dal recupero

FlagEmbedding ha 12k stelle su GitHub. È stato forkato 904 volte. FlagEmbedding è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

Che cos'è FlagEmbedding?

Recupero e LLM aumentati dal recupero

FlagEmbedding è open source?

FlagEmbedding è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

FlagEmbedding è gratuito?

Sì. FlagEmbedding è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è FlagEmbedding?

FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto FlagEmbedding?

FlagEmbedding è scritto principalmente in Python.

🏅 Manutentore di questo progetto?
OpenSourceAI badge — FlagEmbedding

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=flagopen-flagembedding)](https://opensourceai.tech/project/flagopen-flagembedding.html)
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