Utilizza un toolkit per migliorare le capacità di ricerca e recupero nelle applicazioni con modelli di embedding avanzati.
Dal README
pip install -U FlagEmbedding
- 09/15/2023: The technical report of BGE has been released
- 09/15/2023: The massive training data of BGE has been released
- 09/12/2023: New models:
Estratti dal README del progetto su GitHub. I diritti d'autore e le licenze rimangono con i rispettivi autori.
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Gratis · senza carta · disdici quando vuoiRecupero e LLM aumentati dal recupero
FlagEmbedding ha 12.1k stelle su GitHub. È stato forkato 909 volte. FlagEmbedding è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.
Che cos'è FlagEmbedding?
Recupero e LLM aumentati dal recupero
FlagEmbedding è open source?
FlagEmbedding è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
FlagEmbedding è gratuito?
Sì. FlagEmbedding è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è FlagEmbedding?
FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto FlagEmbedding?
FlagEmbedding è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/flagopen-flagembedding.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.