Recupero e LLM aumentati dal recupero
Usa un toolkit per migliorare le capacità di ricerca e recupero nelle applicazioni con modelli di embedding avanzati.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
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FlagEmbedding ha 12k stelle su GitHub. È stato forkato 904 volte. FlagEmbedding è scritto principalmente in Python. È in sviluppo attivo dal 2023. FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.
Recupero e LLM aumentati dal recupero
FlagEmbedding è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
Sì. FlagEmbedding è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
FlagEmbedding è disponibile con licenza MIT.
FlagEmbedding è scritto principalmente in Python.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://opensourceai.tech/project/flagopen-flagembedding.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.