Home Progetti Fido
Fido
C++

Fido

Una leggera libreria di machine learning in C++ per elettronica embedded e robotica.

di FidoProject · GitHub
Stelle
Fork
Licenza
Creato
Ultimo commit
Categoria
Lingua
betaembeddedmachine-learningMITC++
Visualizza su GitHub
In parole semplici

Sviluppa applicazioni di machine learning per robotica ed elettronica embedded utilizzando una leggera libreria C++.

Mantieni questo progetto?

Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.

Rivendica questa pagina →
Fido — GitHub preview card
📈 Storia delle stelle
463462
2026-07-202026-08-31
📈 Segui Fido

Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.

Gratis · senza carta · disdici quando vuoi
Ricevi avvisi via email →
📄 Informazioni

Una leggera libreria di machine learning in C++ per elettronica embedded e robotica.

Fido ha 462 stelle su GitHub. È stato forkato 82 volte. Fido è scritto principalmente in C++. È in sviluppo attivo dal 2015. Fido è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: beta, embedded, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

Che cos'è Fido?

Una leggera libreria di machine learning in C++ per elettronica embedded e robotica.

Fido è open source?

Fido è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.

Fido è gratuito?

Sì. Fido è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.

Con quale licenza è Fido?

Fido è disponibile con licenza MIT.

In quale linguaggio è scritto Fido?

Fido è scritto principalmente in C++.

🏅 Manutentore di questo progetto?
olud.ai badge — Fido

Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=fidoproject-fido)](https://olud.ai/project/fidoproject-fido.html)
Altre opzioni di badge →
🧬 Condivide il DNA con🧬 Vedi la mappa del DNA →

Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.