Segui istruzioni passo-passo per costruire il tuo modello di chat AI utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo.
Rivendica la sua pagina: indicizzata qualunque sia il rango, tradotta in sei lingue e arricchita con le tue parole.
Ricevi un avviso via email alla prossima release o quando decolla — non perderti nulla.
Gratis · senza carta · disdici quando vuoiCostruire DeepSeek R1 da zero
train-deepseek-r1 ha 793 stelle su GitHub. È stato forkato 135 volte. train-deepseek-r1 è scritto principalmente in Jupyter Notebook. È in sviluppo attivo dal 2025. train-deepseek-r1 è disponibile con licenza MIT. I suoi temi principali sono: chatgpt, deepseek-r1, large-language-models, llm.
Che cos'è train-deepseek-r1?
Costruire DeepSeek R1 da zero
train-deepseek-r1 è open source?
train-deepseek-r1 è un progetto open source. È rilasciato con licenza MIT.
train-deepseek-r1 è gratuito?
Sì. train-deepseek-r1 è gratuito e open source: puoi usarlo, modificarlo e ospitarlo autonomamente.
Con quale licenza è train-deepseek-r1?
train-deepseek-r1 è disponibile con licenza MIT.
In quale linguaggio è scritto train-deepseek-r1?
train-deepseek-r1 è scritto principalmente in Jupyter Notebook.
Aggiungi questo badge live al tuo README — le tue stelle GitHub e il ranking della directory, aggiornati quotidianamente.
[](https://olud.ai/project/fareedkhan-dev-train-deepseek-r1.html)
Misurato dai topic GitHub comuni a entrambi i progetti, ponderati per la loro rarita.